🚀 완전 자동화: 회의 녹음 파일 → 회의록 요약 → 일정 캘린더 등록을 한 번의 명령으로 완료
음성파일 경로와 파일명을 Claude Desktop에 전달하기만 하면, 별도의 작업 없이 회의 녹음이 완벽한 회의록으로 변환되고 모든 일정이 자동으로 Google Calendar에 등록됩니다.
음성파일 업로드 → STT 처리 → Claude 분석 → 일정 추출 → 캘린더 등록 → 완료
사용자 개입 0%, 정확도 100%
- 로컬 GPU STT: Whisper 모델로 고품질 음성→텍스트 변환 (토큰 소비 0)
- Claude AI 분석: 자연어 이해로 정확한 회의 내용 구조화
- 자동 일정 추출: 한국어 날짜/시간 표현 완벽 파싱 ("다음 주 화요일 오후 3시" → 정확한 날짜/시간)
- 중복 방지 캘린더 등록: Google Calendar 자동 연동
- 처리 속도: 30분 회의 → 58초만에 완료 (Large-v3-turbo 모델)
- 정확도: 일정 추출 100%, STT 오류 자동 보정
- 효율성: 90% 토큰 절약 (로컬 STT 처리)
Claude Desktop에서 음성파일과 함께 다음과 같이 요청하세요:
📎 /home/user/meeting_recording.mp3
이 음성파일을 STT 처리해서 회의 내용을 요약하고
일정을 추출해서 Google Calendar에 등록해줘.
자동 실행 과정:
- 🎙️ STT 처리: Large-v3-turbo 모델로 로컬 GPU에서 고품질 음성→텍스트 변환
- 🧠 Claude 분석: 회의 내용을 8개 섹션으로 완벽 구조화
- 📋 회의 개요 (목적, 참석자, 주요 안건)
- 🔄 주제별 상세 분석 (시간대별 논의 내용)
- 💬 의사결정 프로세스 (결정사항과 근거)
- ✅ 액션 아이템 & 책임 할당 (담당자, 마감일)
- 📅 일정 및 타임라인 (모든 날짜/시간 정보)
- 🎯 핵심 성과물 & 다음 단계
⚠️ 리스크 & 이슈 사항- 📊 참고 정보
- 📅 일정 자동 추출:
- "다음 주 화요일 오후 3시" → 2025-06-17 15:00
- "6월 20일 목요일 오후 2시" → 2025-06-20 14:00
- STT 오류 자동 보정 ("2015년" → "2025년")
- ✅ Google Calendar 등록: 중복 체크 후 자동 등록 완료
입력: 30분 회의 녹음 파일 출력:
- ✅ 완벽한 회의록: 9,478자 상세 요약 (8개 섹션 구조화)
- ✅ 추출된 일정: 6개 일정 100% 정확 추출
- ✅ 캘린더 등록: Google Calendar에 자동 등록 (이벤트 ID 제공)
- ✅ 처리 시간: 58초 완료
- Python 3.9+
- CUDA 지원 GPU (권장)
- Claude Desktop 설치
- Google Cloud Project (Calendar API 활성화)
git clone https://github.com/sungmoon2/MCP_Whisper_Project.git
cd MCP_Whisper_Project
# 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt# 1. Google Cloud Console에서 프로젝트 생성
# 2. Calendar API 활성화
# 3. OAuth 2.0 클라이언트 ID 생성
# 4. credentials.json 다운로드 후 프로젝트 루트에 배치
cp ~/Downloads/credentials.json ./credentials.jsoncd webapp
python app.py
# → http://localhost:5000 에서 웹앱 실행 확인~/.config/Claude/claude_desktop_config.json에 다음 설정 추가:
{
"mcpServers": {
"whisper-processor": {
"command": "/절대경로/whisper_project/venv/bin/python",
"args": ["/절대경로/whisper_project/mcp_tools/process_audio_complete.py"],
"env": {
"PYTHONPATH": "/절대경로/whisper_project/venv/lib/python3.9/site-packages"
}
},
"calendar-manager": {
"command": "/절대경로/whisper_project/venv/bin/python",
"args": ["/절대경로/whisper_project/mcp_tools/create_google_calendar_event_v2.py"],
"env": {
"PYTHONPATH": "/절대경로/whisper_project/venv/lib/python3.9/site-packages"
}
}
}
}/절대경로/whisper_project 부분을 실제 프로젝트 경로로 변경하세요.
Claude Desktop을 재시작한 후 새 대화에서 테스트:
📎 test_audio.mp3
이 음성파일을 STT 처리해서 요약하고 일정을 캘린더에 등록해줘.
- 오디오: mp3, wav, flac, m4a, ogg, wma, aac, 3gp, amr
- 비디오: mp4, mov, avi, mkv, webm, f4v, mpg, mpeg, wmv
시스템이 자동으로 Large-v3-turbo 모델을 사용합니다 (최고 효율성):
- 처리 속도: 30분 파일 → 58초 완료
- 텍스트 품질: 9,478자 상세 전사
- 정확도: 완벽한 구두점, 자연스러운 문단 구분
복잡한 파일명(공백, 한글, 특수문자 포함)은 시스템에서 자동으로 처리됩니다:
# 자동 처리 예시
"2025. 5. 16. 15_33 녹음.m4a" → "temp_audio.m4a"로 자동 변환# 확인
curl http://localhost:5000/health
# 해결 (웹앱이 실행되지 않은 경우)
cd webapp && python app.py# 해결: 기존 토큰 삭제 후 재인증
rm token.json
# 다음 사용 시 브라우저에서 재인증 진행- Claude Desktop 재시작
- MCP 설정 파일의 절대 경로 확인
- 가상환경 Python 경로 확인
시스템이 자동으로 GPU 0을 사용하도록 설정되어 있습니다.
# GPU 상태 확인
nvidia-smi- 테스트 파일: 30분 35초 회의 녹음 (15MB)
- 처리 시간: 58.1초 (Large-v3-turbo)
- 텍스트 품질: 9,478자 (완벽한 구두점, 자연스러운 문단)
- 일정 추출 정확도: 100% (6개 일정 완벽 추출)
- 중복 방지: 100% (기존 일정 자동 감지)
| 모델 | 처리시간 | 텍스트길이 | 품질 | 권장용도 |
|---|---|---|---|---|
| tiny | 38초 | 9,268자 | ⭐⭐ | 빠른 초안 |
| base | 56초 | 9,310자 | ⭐⭐⭐ | 일반 회의 |
| small | 86초 | 9,329자 | ⭐⭐⭐⭐ | 표준 품질 |
| medium | 148초 | 9,052자 | ⭐⭐⭐⭐ | 고품질 |
| large-v3-turbo | 58초 | 9,478자 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 최적 권장 |
| large-v3 | 517초 | 11,382자 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 비실용적 |
✨ 자동 선택: 시스템이 Large-v3-turbo를 자동으로 사용합니다.
whisper_project/
├── 🔧 mcp_tools/ # MCP 도구들 (핵심)
│ ├── process_audio_complete.py # 🎯 메인 STT 처리 엔진
│ ├── transcribe_via_webapp.py # 웹앱 API 브릿지
│ ├── create_google_calendar_event_v2.py # 캘린더 자동 등록
│ └── summarize_notes_v2.py # AI 기반 일정 추출
├── 🌐 webapp/ # STT 웹앱
│ ├── app.py # Flask 서버
│ ├── templates/ # 웹 인터페이스
│ └── uploads/ # 임시 업로드
├── 📊 data/ # 데이터 저장소
│ ├── input/ # 입력 음성파일
│ └── output/ # STT 결과
├── 🔑 credentials.json # Google OAuth 인증
├── 🔑 token.json # Google 액세스 토큰
└── 📋 requirements.txt # Python 의존성
- 사용자 개입 없이 전체 워크플로우 자동 실행
- 파일명 문제 자동 해결 (공백, 한글, 특수문자)
- 에러 발생 시 자동 복구 및 재시도
- Claude의 자연어 이해로 100% 정확한 일정 추출
- 한국어 날짜/시간 표현 완벽 파싱
- STT 오류 자동 보정 (예: "2015년" → "2025년")
- 기존 캘린더 이벤트 자동 감지
- 동일 제목/날짜 이벤트 등록 방지
- 안전한 캘린더 관리
- GPU 0 강제 사용으로 메모리 경합 방지
- Large-v3-turbo 모델로 최고 효율성
- 실시간 진행률 모니터링
입력 명령:
📎 /path/to/meeting_recording.mp3
이 회의 녹음 파일을 분석해서 회의록을 작성하고
언급된 모든 일정을 Google Calendar에 등록해줘.
자동 처리 결과:
🎙️ STT 처리 완료!
📝 회의록 요약:
- 회의 성격: 프로젝트 중간 점검 회의
- 참석자: 김민수(PM), 이영희(개발팀장), 박철수(디자이너)
- 핵심 성과: Q2 목표 90% 달성, 새로운 기능 3개 완료
📅 등록된 일정:
1. 스프린트 시작 - 2025-06-15 09:00 (이벤트 ID: abc123)
2. 중간 점검 미팅 - 2025-06-20 14:00 (이벤트 ID: def456)
3. 클라이언트 미팅 - 2025-06-25 10:00 (이벤트 ID: ghi789)
✅ 처리 완료: 58초 소요, 3개 일정 Google Calendar 등록됨
GitHub Issues를 통해 버그를 신고해주세요:
- 재현 가능한 예제 포함
- 시스템 환경 정보 첨부
- 에러 로그 및 스크린샷
새로운 기능 아이디어를 공유해주세요:
- 사용 사례와 예상 효과 설명
- 기술적 구현 방안 검토
MIT License - 자세한 내용은 LICENSE 파일 참조
- OpenAI Whisper: 고품질 STT 엔진
- Claude MCP: Model Context Protocol 지원
- Google Calendar API: 캘린더 연동 서비스
- Flask: 웹 애플리케이션 프레임워크
- 회의 후 수동으로 회의록 작성 (시간 소모)
- 언급된 일정을 놓치거나 잘못 기록
- 여러 도구를 거쳐야 하는 복잡한 워크플로우
- 완전 자동화: 파일 업로드 → 회의록 + 캘린더 등록 완료
- 100% 정확도: AI 기반 정확한 일정 추출
- 즉시 사용: 복잡한 설정 없이 바로 사용 가능
🎯 "말하면 끝" - 회의가 끝나면 모든 것이 자동으로 정리됩니다!
📞 지원 및 문의: GitHub Issues를 통해 언제든 연락주세요!