Construo ferramentas sobre dados e regras oficiais do Brasil: sites que mostram o número com a fonte e a data, e bibliotecas abertas que conferem a regra contra o texto oficial. Engenheiro de software sênior desde 2017; tudo abaixo é trabalho meu, no ar.
Uma página para cada um dos 5.571 municípios do Brasil: população, PIB, de onde vem o orçamento, em que ele é gasto, gasto com pessoal contra o limite legal, saúde e resultados escolares. Dados do IBGE, do Tesouro Nacional e do INEP que nenhuma fonte publica juntos. Cada número traz a fonte e a data da coleta, e os valores publicados são reconferidos contra o banco antes de cada versão.
Esse voo costuma chegar no horário? A pontualidade real na chegada dos voos domésticos no Brasil, por número do voo, rota, aeroporto e companhia, com os registros oficiais da ANAC: o horário prometido ao lado do que aconteceu. 2.646 páginas (2.021 voos, 540 rotas, 74 aeroportos), no ar desde setembro de 2026.
Planilhas prontas com fórmulas (notas e despesas, imóvel de aluguel, taxas de marketplace, conteúdo para redes sociais), cada uma com exemplo preenchido e guia de uso, vendidas para baixar na hora.
Python sem dependência, com testes contra a fonte oficial e, quando cabe, uma página para experimentar no navegador, sem instalar nada.
| O que faz | ||
|---|---|---|
| simples-nacional-br | Simples Nacional: alíquota efetiva, valor do mês, Fator R e a repartição do DAS por tributo, conferidos faixa a faixa contra as tabelas da LC 123/2006 e da LC 214/2025; também como servidor MCP, para o Claude e outros assistentes chamarem as mesmas contas | experimentar |
| linguagem-simples-br | Confere um texto contra os 18 incisos da Lei 15.263/2025 (Linguagem Simples) e diz, inciso por inciso, o que achou e o que não tem como conferir; precisão medida no README | experimentar |
| vra-anac | Pontualidade dos voos domésticos pelo VRA da ANAC: lê o CSV do mês e conta quantos voos chegaram no horário, por voo, rota, companhia ou aeroporto, com a mesma régua do Chegou na hora? | PyPI |
| O que faz | |
|---|---|
| claude-context-cost | Quanto cada fonte (CLAUDE.md, regras, skills, memória, resultado de ferramenta) custa no contexto de uma sessão, contado pelo usage da API gravado na transcrição, não estimado pelos caracteres; lê só os arquivos locais |
| O que faz | |
|---|---|
| painel-fiscal | Varre os relatórios fiscais dos 5.570 municípios no Tesouro Nacional, retomando de onde parou, e marca o envio implausível em vez de ranqueá-lo |
| educacao-inep | Lê o IDEB de cada município na planilha do INEP, passando por seis armadilhas silenciosas |
Como são feitos: Python → SQLite → site estático, sem servidor para manter de pé. Conferência contra o total oficial antes de publicar qualquer coisa, ausência de dado nunca vira número, e nenhuma alegação sem o número medido.
In English
I build tools on top of official Brazilian data and rules: websites that show the number with its source and date, and open libraries that check a rule against the official text. Senior software engineer since 2017; everything here is my own work, running in production.
- Números Públicos: one page for each of Brazil's 5,571 municipalities (population, GDP, budget, personnel spending against the legal limit, health and schools), each number with its source and collection date.
- Chegou na hora?: real arrival punctuality for every domestic flight in Brazil, from ANAC's official records (2,646 pages).
- NumeraSheets: formula-driven spreadsheet templates with a filled-in example and a setup guide, sold on Etsy.
Open libraries (MIT, pure Python):
simples-nacional-br
computes Brazil's Simples Nacional tax and its split by tax, checked bracket
by bracket against the official tables, also as an MCP server for Claude
and other assistants;
linguagem-simples-br
checks a text against Brazil's Plain Language Law (Lei 15.263/2025), both
with an in-browser demo;
vra-anac computes on-time
arrival for Brazil's domestic flights from ANAC's monthly VRA file.
For Claude Code users, claude-context-cost (MIT) measures how much
each source (CLAUDE.md, rules, skills, memory, tool results) costs in a
session's context, from the API usage recorded in its transcript. The data
engines behind the sites are open source too (AGPL-3.0): fiscal reports and
IDEB.
Contact: peterwk.dev@gmail.com