Computational Data Science

Collection of notes and excercises.

Reference: https://python.angelocardellicchio.it

Outline

First Part - Libraries

1.1 Introduzione a NumPy

1.2 Introduzione a MatPlotLib

1.3 Introduzione a Pandas Seaborn SciPy

Second part - Machine Learning & Scikit Learn

2.1 Introduzione al Machine Learning

2.2 Introduzione a Scikit Learn

2.3 Apprendimento Supervisionato - Regressione Lineare e Logistica

2.4 Metriche per Classificatori e Regressori

2.5 Apprendimento Supervisionato - Classificatori e Regressori

2.6 Apprendimento Non Supervisionato - Clustering

2.7 Metriche per Clustering

2.8 Scikit Learn - Tips & Tricks

2.9 Esercizi Scikit Learn

Third part - Neural Network, TensorFlow & Keras

3.1 Reti Neurali & TensorFlow

3.2 Overfitting e Regolarizzazione

3.3 Reti Neurali & TensorFlow-Keras

3.4 TensorFlow & Keras - Tips & Tricks

3.5 Esercizi su TensorFlow