Practical Quantum Computing ⚛️

Repozytorium zawiera materiały, notatniki (.ipynb) oraz implementacje przygotowane w ramach kursu Practical Quantum Computing.

📖 O kursie

Kurs oferuje praktyczne podejście do informatyki kwantowej. Głównym celem jest zrozumienie kluczowych koncepcji przetwarzania informacji kwantowej poprzez symulacje numeryczne oraz implementacje algorytmów.

Zakres tematyczny:

• Podstawowe modele obliczeń kwantowych.
• Bramki i obwody kwantowe.
• Splątanie (Entanglement) i pomiary (testowanie nierówności Bella).
• Wybrane algorytmy kwantowe (k-SAT, Adiabatic QC).
• Fizyczne ograniczenia sprzętu: szum i dekoherencja.

🛠 Technologie i Narzędzia

• Język: Python 3.11+
• Framework: Qiskit
• Symulacje: AerSimulator (lokalnie) oraz dostęp do systemów IBM Quantum.
• Środowisko: Jupyter Notebook.

🚀 Struktura projektu

Notatniki są ponumerowane zgodnie z kolejnością realizowanych zagadnień:

1. 01_hello_qubit.ipynb – Wprowadzenie do pracy z qubitami.
2. 02_kSAT.ipynb – Rozwiązywanie problemów spełnialności.
3. 03_adiabatic_QC.ipynb – Adiabatyczne obliczenia kwantowe.
4. 04_run_simulator.ipynb – Praca z symulatorami lokalnymi.
5. 05_bell.ipynb – Implementacja testu Bella i nierówności CHSH.

📦 Instalacja

Aby odtworzyć środowisko lokalne, użyj dołączonego pliku pyproject.toml:

# Stwórz venv i zainstaluj zależności
python -m venv qiskit_venv
source qiskit_venv/bin/activate
pip install -e .