Sou Analista de Dados em desenvolvimento, com experiência prática em:

• Análise exploratória, tratamento e visualização de dados.
• Python, SQL, Power BI, Streamlit e machine learning.
• APIs REST e integração de modelos preditivos.
• Oracle Cloud Infrastructure e armazenamento em nuvem.
• Automação, IA aplicada e construção de produtos digitais.

Sou formada em Psicologia pela UFAM e estou em transição para Dados e IA, combinando comunicação, experiência do cliente, pensamento analítico e construção prática de soluções.

Também sou fundadora do Encontro d’água Hub, um ecossistema de soluções digitais voltado a dados, IA, automação, presença digital e impacto social.

Liderei a equipe G9-BR-TEAM-12, vencedora em primeiro lugar do Hackathon ONE G9 BR, promovido pelo Oracle Next Education em parceria com Alura e No Country.

O ONE G9 era organizado em duas especializações: Data Science e Backend. Participei da especialização em Data Science e atuei como líder da equipe, Data Analyst e Data Scientist no desenvolvimento do PowerPolis.

Minhas principais contribuições foram:

• Análise do problema e definição da solução.
• Desenvolvimento da API REST do modelo preditivo.
• Integração com Oracle Cloud Infrastructure.
• Configuração de Object Storage, Vault e Compartments.
• Provisionamento do Autonomous AI Database.
• Participação na arquitetura com o time de backend e frontend.
• Apresentação e defesa do projeto no Demo Day.
• Narração do vídeo oficial de pitch.

PowerPolis
Plataforma de qualificação de leads para empresas de energia solar, utilizando dados, modelo preditivo, API REST e Oracle Cloud Infrastructure.

Projeto individual desenvolvido no ONE G10, dentro da formação AI for Tech, programa da Oracle Next Education em parceria com a Alura.

A Amazô.Guia G10 é um agente de IA com RAG funcional, desenvolvido para consultar conteúdos contextualizados e oferecer respostas mais relevantes a partir de uma base de conhecimento.

O projeto demonstra:

• Construção de agente de IA.
• Recuperação aumentada por geração — RAG.
• Consulta contextualizada a documentos e conteúdos.
• Organização de informações para interação inteligente.
• Desenvolvimento de produto digital com foco regional.
• Uso de IA aplicada para criar uma experiência orientada por contexto.

O projeto foi desenvolvido com apoio do Hub OS e utilizando ferramentas de prototipação e desenvolvimento assistido por IA.

Projeto desenvolvido durante a Imersão Pipeline de Dados com Databricks 2026, da Alura.

A solução utiliza dados públicos da ANAC para construir um pipeline de dados e explorar informações relacionadas ao setor aéreo.

Tecnologias e conceitos:

• Databricks.
• Engenharia e pipeline de dados.
• Tratamento e transformação de dados.
• Análise exploratória.
• Integração de dados.
• Aplicação de IA em etapa de finalização.

A imersão em pipeline de dados já foi concluída. O projeto está em evolução, com a camada de IA em fase de finalização.

Repositório do projeto

Projeto de showcase para demonstrar o ciclo completo de coleta, tratamento, análise e visualização de dados.

Formulário → Base de dados → Google Colab → Python/Pandas → Análise → Dashboard

Inclui:

• Coleta estruturada de respostas.
• Tratamento e organização dos dados.
• Análise exploratória.
• Indicadores e visualizações.
• Dashboard interativo em Streamlit.
• Possível evolução para Power BI e Tableau.

Data Analytics & Data Science

BI, visualização e aplicações

Cloud, dados e automação

Desenvolvimento

• ONE G10 — AI for Tech: formação da Oracle Next Education em parceria com a Alura, com foco em IA generativa, agentes, RAG, inteligência de dados, automação e Oracle Cloud Infrastructure. Em conclusão.
• OCI AI Foundations Associate — Oracle: concluída.
• ONE G9 — Data Science: formação técnica da Oracle Next Education em parceria com a Alura. Concluída.
• Hackathon ONE G9 BR: 1º lugar com a equipe G9-BR-TEAM-12.
• OCI Foundations Associate — Oracle: concluída.
• Imersão Pipeline de Dados com Databricks 2026 — Alura: concluída.
• Projeto VoeBem ANAC: em evolução, com a camada de IA em finalização.
• Análise de Dados com Power BI — Fundação Bradesco + Microsoft: concluída.
• Tableau: em estudo e aplicação progressiva em projetos de análise e visualização de dados.
• Databases for Developers: Foundations — Oracle Dev Gym: em andamento.
• Psicologia — Universidade Federal do Amazonas: 2009–2014.

Sou fundadora do Encontro d’água Hub, um ecossistema de soluções digitais que integra dados, IA, automação, presença digital e impacto social.

Dados · IA · Automação · Produtos digitais · Impacto social

• Finalizando a formação AI for Tech, do programa ONE G10.
• Me certifiquei como OCI AI Foundations Associate.
• Concluí a Imersão Pipeline de Dados com Databricks 2026, da Alura.
• Evoluindo o projeto VoeBem ANAC com uma camada de IA.
• Finalizei a trilha de Análise de Dados com Power BI, da Fundação Bradesco em parceria com a Microsoft.
• Estudando Tableau para aplicar a ferramenta em projetos existentes.
• Aprofundando conhecimentos em SQL, pipelines, IA aplicada e cloud.
• Desenvolvendo projetos para portfólio e oportunidades em Dados, IA e Cloud.

Estou aberta a oportunidades como:

• Analista de Dados.
• Data Analyst.
• Data Science aplicada.
• Analista de BI.
• Profissional de Dados e IA.
• Projetos com Python, SQL, Power BI, Tableau, Streamlit e OCI.
• Soluções digitais, automação e produtos com IA.