一站式求职管理平台，帮助你系统化归纳整理求职资料信息、追踪求职进度、复盘面试表现、并结合 AI 洞察改进方向。
技术栈: Next.js 16 + React 19 + Tailwind CSS v4 + Prisma + SQLite/PostgreSQL
- 10 列 Kanban 看板，覆盖求职全流程：收藏 → 已投递 → 笔试 → 一面 → 二面 → ... → 已offer → 已入职
- HTML5 原生拖拽，拖拽即可变更岗位状态
- 每个岗位卡片展示公司、职位、优先级、近期动态
- 表格视图管理所有投递记录，支持按状态/公司/城市筛选
- 快速编辑岗位信息：JD 链接、薪资范围、工作模式、联系人
- 内嵌时间线，记录每个岗位的关键节点
- 多版本简历管理，标记默认简历
- 本地上传文件（IndexedDB 持久化），刷新不会丢失
- 简历预览、版本备注、投递关联
- 任务按类型分组：面试、笔试、投递、推进、会议、其他
- 标记完成、设置优先级、关联岗位
- 8 维度评分系统（表达、岗位理解、项目熟悉度、业务思考、技术能力、临场状态、反问质量、整体表现）
- AI 智能分析（核心功能）：
- 上传面试录音整理（.docx），AI 自动评分 + 分析优势不足
- 逐题分析面试表现 + 给出改进建议
- 标签正负分类（positiveTags / negativeTags）
- 跨面试趋势报告：高频薄弱点、评分趋势、改进建议
- 支持 DeepSeek / OpenAI / 硅基流动 / 通义千问 等任意 OpenAI 兼容 API
- 投递漏斗图、面试评分趋势、岗位状态分布
- 薄弱项统计、拒绝原因分析
- 按时间范围筛选，跟踪求职进展
状态饼图 · 投递趋势 · 渠道分布 · 待办概览
表格管理 · 多维度筛选 · 求职链接管理 · 批量操作
10 列全流程 · 拖拽流转 · 卡片式展示
8 维度评分 · AI 智能分析 · 逐题拆解 · 趋势报告
投递漏斗 · 评分趋势 · 薄弱项 · 拒绝分析
按类型分组 · 优先级标记 · 关联岗位
多版本管理 · 本地上传 · 默认标记
多平台求职链接 · 薪资/城市/优先级配置
仪表盘暗色 | 投递看板暗色
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1. 解压下载的 zip 文件
2. 双击项目根目录的 setup.bat
脚本自动完成：安装依赖 → 切换 SQLite → 生成数据库 → 初始化配置
3. 在目录中打开终端（或在 VS Code 中点 + 号新开终端，cd 到解压后文件夹的位置）
4. 运行 npm run dev
5. 浏览器打开 http://localhost:3000
6. 注册账号 → 进入「设置」→ 配置 LLM API Key → 开始使用
# 1. 克隆
git clone https://github.com/xuuuu-cpu/offerFlow-llm-feature.git
cd offerFlow-llm-feature
# 2. 安装依赖
npm install
# 3. 切换到 SQLite 模式
npm run db:sqlite
# 4. 配置环境变量
cp .env.example .env # macOS/Linux
copy .env.example .env # Windows
# 5. 编辑 .env，修改 JWT_SECRET 为随机字符串
# 6. 启动
npm run dev浏览器打开 http://localhost:3000 即可使用。
在「设置 → AI 模型配置」中填入你的 LLM API Key：
| 提供商 | Base URL | 默认模型 |
|---|---|---|
| DeepSeek | https://api.deepseek.com |
deepseek-chat |
| OpenAI | https://api.openai.com/v1 |
gpt-4o |
| 硅基流动 | https://api.siliconflow.cn/v1 |
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct |
| 通义千问 | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 |
qwen-plus |
配置保存在浏览器本地存储（localStorage），不会上传到任何服务器。设置页面的配置优先级高于环境变量。
1. 收集岗位 → 在 Board 看板「收藏」列添加目标公司
2. 投递简历 → 拖拽到「已投递」，关联简历版本
3. 跟进进度 → 更新状态列，在时间线记录关键节点
4. 面试记录 → 面试后在「面试复盘」记录面经
5. AI 分析 → 上传 .docx 录音整理，AI 自动生成评分和改进建议
6. 查看洞察 → 定期查看数据洞察，了解薄弱项和趋势
用户操作 → React 组件 → AppContext (状态管理)
├── API Routes → Prisma → SQLite/PostgreSQL
└── localStorage (缓存/回退)
确认 npm run dev 正常启动，访问 http://localhost:3000。如果端口被占用，Next.js 会自动尝试下一个可用端口。
确保 .env 文件中的 JWT_SECRET 已设置（任意随机字符串均可），且已执行 npm run db:sqlite 创建数据库。
进入「设置 → AI 模型配置」，填入你的 API Key 后保存，然后重新尝试分析。
- 检查 API Key 是否有效，点击「测试连接」验证
- 某些免费模型的上下文窗口较小，长文档可能被截断
- 确认 Base URL 结尾没有多余的
/
本地运行时数据存储在项目根目录的 prisma/dev.db（SQLite 文件），完全由你掌控。API Key 存储在浏览器 localStorage 中。
- 本地开发（推荐）：
npm run db:sqlite→ SQLite 零配置 - 生产部署：
npm run db:pg→ PostgreSQL（需自行搭建或使用 Neon）
目前未针对移动端做完整适配，但核心功能在手机浏览器上基本可用。
本项目为单用户设计，数据按用户 ID 隔离。如需多人共享，可自行搭建 PostgreSQL 部署到服务器。
- 你的 API Key 不会被上传到任何第三方服务器
- 通过设置页面配置时：Key 保存在浏览器 localStorage，仅在你自己的浏览器中可用
- 调用 AI 分析时：Key 从 localStorage 读取，经由你的本地网络直接发送到 LLM 提供商
- 通过环境变量配置时：Key 仅在服务端内存中，不会被返回给前端
- 所有 AI 分析 API 路由已做 JWT 认证保护
- 本地运行模式下，所有数据存储在你自己电脑的 SQLite 数据库中
- 数据库文件
prisma/dev.db不出现在任何网络请求中 - 用户密码使用 bcrypt 哈希存储，不存明文
- JWT Token 使用 httpOnly Cookie，前端 JavaScript 无法读取
- 退出登录时自动清除本地缓存的业务数据
- 定期备份
prisma/dev.db文件 - 不要将
.env文件提交到 Git 仓库（已通过.gitignore保护） - 使用强密码注册账号
如果你遇到 Bug 或有功能建议，欢迎提交 Issue：
- GitHub Issues: https://github.com/xuuuu-cpu/offerFlow-llm-feature/issues
- 提交时请附上：
- 操作步骤和预期行为
- 错误截图或日志（如有）
- 浏览器版本和操作系统
- Fork 本仓库
- 创建你的特性分支：
git checkout -b feat/your-feature - 提交你的修改：
git commit -m 'feat: add some feature' - 推送到分支：
git push origin feat/your-feature - 提交 Pull Request
提交信息格式参考 Conventional Commits：
feat:新功能fix:Bug 修复docs:文档更新refactor:重构style:样式调整
offerFlow-LLM/
├── prisma/ # 数据库模型（SQLite / PostgreSQL 双 schema）
├── src/
│ ├── app/ # Next.js App Router
│ │ ├── api/ # 后端 API（认证、CRUD、AI 分析）
│ │ ├── auth/ # 登录/注册页
│ │ └── (main)/ # 主应用页面（8 个功能页面）
│ ├── components/ # 可复用 UI 组件
│ ├── views/ # 页面视图组件
│ ├── lib/ # 工具库（Prisma、JWT、LLM、AI 解析）
│ ├── store/ # 全局状态管理（Context）
│ └── utils/ # 工具函数（IndexedDB 存储）
├── setup.bat # Windows 快速部署脚本
└── .env.example # 环境变量模板
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