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Jihoon Lee

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FlowLight Daegu University


🚦 FlowLight

Upstage Solar Pro 4 로 교차로 신호를 분석 · 계획 · 평가하는 Multi-Agent 데모

  • Agent 출력은 JSON Schema 로 형식을 고정
  • 규칙 기반 Guardrail 을 통과한 계획만 적용
  • FastAPI + SSE 로 판단 과정을 단계별 스트리밍
  • 공공 교통량 → 발생률 → 시뮬레이션. 대기 차량은 결과로만 사용
  • 한국식 4현시, 좌회전 전용 차로, 감응 신호, 시간대별 재분석
  • 보행자 없는 교차로, 시드 10개 평균: 통과 +11%, 정지 차량 −16%
  • 서울시 실측 교통량(숭례문 일대 하루치)을 두 번째 프로파일로 제공
  • 설치 없이 브라우저에서 바로 체험 (녹화된 실제 응답 재생), 테스트 286개

live demo repo english upstage blog

FlowLight live demo

Stack

stack


🔧 Recent

  • FlowLight: Solar Pro 4 멀티 에이전트 신호 데모 완성, 설치 없이 체험하는 공개 데모 배포
  • Upstage Education 블로그에 FlowLight 소개 글 게재 (2026-10)

🎯 Focus

  • LLM Agent 파이프라인과 Structured Outputs
  • AI 출력을 검증해서 적용하는 Guardrail 패턴
  • 실시간 스트리밍 백엔드 (FastAPI, SSE)

GitHub

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  1. FlowLight-AI-Traffic-Signal FlowLight-AI-Traffic-Signal Public

    Multi-agent traffic signal optimization demo on Upstage Solar Pro 4. FastAPI, SSE streaming, Structured Outputs, rule-based Guardrail, browser traffic simulator.

    HTML

  2. Jiwonang/KeepCon Jiwonang/KeepCon Public

    Dart 1 3