Ahora mismo trabajo como Quality Lead: soy responsable de la estrategia de calidad y la lidero de principio a fin. Eso incluye decidir cómo y dónde se prueba cada cosa, montar la plataforma de testing con la que trabajan los equipos y conseguir que la calidad deje de ser "lo que se mira al final" y pase a ser parte del día a día.
Vengo del mundo SDET, así que me gusta mancharme las manos: diseño frameworks, escribo tests, monto pipelines, lanzo pruebas de carga y, últimamente, pongo a trabajar a agentes de IA para que el equipo vaya más rápido sin perder calidad.
Mi enfoque es sencillo: estabilidad, trazabilidad y datos objetivos para que negocio y desarrollo tomen decisiones con confianza.
- Defino y lidero la estrategia de calidad para varios productos digitales y sus APIs compartidas.
- He escrito los handbooks de calidad para QA y para desarrollo: qué probar, en qué capa, con qué prioridad y qué debe bloquear una release.
- Diseño la arquitectura de repositorios de test y convierto PRD y RFC en planes de prueba y tareas trazables en Azure DevOps.
- He creado un toolkit en TypeScript que comparten todos los repos de automatización, con sus propias CLIs para crear, sincronizar y diagnosticar proyectos de test.
- Mismo stack, mismas reglas y mismos informes para todos los equipos: scaffolding, linting, validación de configuración y entornos, y un Quality Report propio pensado tanto para QA como para negocio.
- Frameworks con Cucumber/Gherkin + Playwright + TypeScript, cubriendo front y back con el mismo stack.
- Page Objects, clientes de API, builders, assertions reutilizables, limpieza automática de datos y ejecución en varios entornos.
- Informes con Allure, logging estructurado y quality gates antes de ejecutar nada.
- Pruebas de carga, estrés, capacidad y breakpoint con JMeter sobre microservicios, APIs y journeys completos de usuario.
- Ejecución en cloud con Azure Load Testing y en local contra mocks con Mockoon.
- Análisis de resultados (p95/p99, errores, throughput) y correlación con métricas de infraestructura para encontrar dónde está el límite real.
- Azure Pipelines con validación estática, ejecución por tags, publicación de informes y bloqueo automático si la calidad no llega.
- Creo skills para agentes de IA (Claude Code, Codex, Devin…) que generan y revisan features, steps, planes de carga, PRD/RFC y tareas de Azure DevOps de forma homogénea.
- Impulso que todo el equipo de ingeniería comparta y reutilice ese conocimiento.
- Banco Santander: testing de sistemas de IA, validación de modelos ML y evaluación de LLM/SLM.
- Telefónica: automatización frontend y backend y pipelines en Jenkins.
- UST / Minsait / Sngular: QA Automation, Performance, CI/CD y arquitectura de testing.
Por el camino he trabajado con Selenium, Cypress, Java, Python, Rest Assured, Postman y mucho más. También con testing unitario (unittest, Pytest, Mockito), mutation testing y métricas de calidad de código como la complejidad ciclomática.
En AI Testing tengo experiencia en:
- Validación de modelos (LLMs/SLMs)
- Estrategias de calidad para sistemas generativos
- Evaluación automática de respuestas
- Automatización de pipelines de verificación de IA
- MLOps aplicado a QA
- Playwright Automation (Python)
- CI/CD for Testers: Jenkins & GitHub Actions
- Selenium + Java + Cucumber
- Cypress E2E Automation
- AWS Solutions Architect Associate (Training)
- Bootcamp IA Generativa, LLM Apps & Agentes IA
- Curso de Desarrollo con IA
- Cybersecurity Awareness Certification
- ISTQB CTFL (Testing Foundation)
- Professional Scrum Master (SFPC)
- Business Model Canvas Essentials (BMCEPC)
- International Diploma in Business Analysis (BIFPC)