Fui professor de música e editor de áudio. Cansei de repetir tarefa e comecei a automatizar com Python. Desde então, acho o que é repetitivo e transformo em sistema.
Em e-commerce, cruzando dados fiscais com SQL, encontrei cerca de R$ 80 mil em notas fiscais canceladas. Hoje uno dados, automação e IA aplicada: a IA interpreta, o código calcula e uma pessoa aprova.
São Paulo, SP · LinkedIn · diaquinotech@gmail.com
Python (pandas) · SQL · APIs REST / integração ERP (Bling) · LLM (Gemini, function calling) · Power BI (DAX, Power Query) · Excel avançado · ETL · Git/GitHub + CI
Uso IA onde há texto, imagem e ambiguidade (contratos, DANFE por foto, análise de divergências), nunca no lugar de regra de negócio testada. Minha regra de trabalho: IA para texto, imagem e ambiguidade; código para regra, dinheiro e validação determinística; humano para decisão crítica.
Projetos de portfólio com dados fictícios ou públicos.
| # | Projeto | Foco | Testes e CI | Origem |
|---|---|---|---|---|
| 1 | auditor-de-repasses | Python, Data Quality, validação, conciliação financeira, IA aplicada | 66 testes (pytest), ruff e mypy; CI | Projeto de portfólio (dados fictícios) |
| 2 | recebimento-fiscal · demo pública | FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy, SOAP/WSDL, OCR/IDP de DANFE, Gemini com function calling via OpenRouter, guardrails em código, human-in-the-loop, evals | 73 testes (pytest, executados localmente), ruff e mypy no CI; CI | Projeto de portfólio (dados fictícios, SEFAZ simulado; camada de dados ainda não executada contra Oracle) |
| 3 | wms-bling | Integração ERP (Bling API v3), APIs, analytics operacional | 7 testes (node --test); CI |
Projeto de portfólio |
| 4 | radar-marketplace | Extração de dados de mercado, inteligência de preços | 25 testes (pytest); CI | Projeto de portfólio |
| 5 | estudio-fotos-marketplace | Full Stack + GenAI, portfólio | 61 testes (11 de migrações exigem PostgreSQL e rodam no CI); CI | Projeto de portfólio; o README traz um relato do autor sobre o contexto de origem |
| # | Projeto | Foco | Testes e CI | Origem |
|---|---|---|---|---|
| 6 | conciliacao-bancaria-automacao | Data Integration, SQL, Python, ETL, dados sintéticos (sem bancos reais) | 30 testes automatizados; CI (Python 3.12 e 3.13) | Projeto de portfólio (dados sintéticos) |
| 7 | dashboard-precificacao | Analytics, regras de negócio, visualização | 32 testes de unidade + 13 de ponta a ponta (conforme o README); CI | Projeto de portfólio |
Atuo com dados e automação em e-commerce desde 2023. Curso Ciência de Dados (UNINTER, conclusão em dez/2027) e estou aprofundando em agentes com LLM.
Em estudo (sem experiência profissional ainda):
- SQL avançado e modelagem de dados
- Databricks / PySpark (na faculdade)
- BigQuery (usado só em estudo, com dados públicos no projeto inteligencia-de-compra)
- IA aplicada e agentes autônomos: LLMs, function calling e orquestração de fluxos
Pelo LinkedIn.