Repositorio de materiales correspondientes a la materia Aplicaciones Espaciales de Inteligencia Artificial (AEIA).
El objetivo de este repositorio es centralizar las presentaciones, materiales y recursos utilizados durante el desarrollo de la materia.
El repositorio contiene el material correspondiente a las distintas clases de la asignatura:
- Clase 1
- Clase 2
- Clase 3
- Clase 4
- Clase 5
- Clase 6 — Primera parte
- Clase 6 — Segunda parte
- Clase 7
- Clase 8
- Clase 9
- Clase 10
- Clase 11
- Clase 12
- Clase 13
- Clase 14
Los materiales se encuentran principalmente en formato PDF y están organizados de acuerdo con la secuencia de la cursada.
La materia busca introducir y explorar conceptos, técnicas y aplicaciones de Inteligencia Artificial en el contexto de las aplicaciones espaciales.
Entre los principales ejes de trabajo se encuentran:
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Machine Learning
- Deep Learning
- Modelos de lenguaje y Generative AI
- Procesamiento y análisis de datos
- Aplicaciones de IA en el dominio espacial
- Automatización y toma de decisiones
- Aplicaciones prácticas de modelos de IA
AEIA/
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├── clases/
│ └── Material complementario
│
├── clase1_AEIA.pdf
├── clase2_AEIA.pdf
├── clase3_AEIA.pdf
├── clase4_AEIA.pdf
├── clase5_AEIA.pdf
├── clase6-1eraParte_AEIA.pdf
├── clase6-2daParte_AEIA.pdf
├── clase7_AEIA.pdf
├── clase8_AEIA.pdf
├── clase9_AEIA.pdf
├── clase10_AEIA.pdf
├── clase11_AEIA.pdf
├── clase12_AEIA.pdf
├── clase13_AEIA.pdf
├── clase14_AEIA.pdf
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├── LICENSE
└── README.md
Los materiales pueden utilizarse como apoyo para:
- Seguir la cursada de la materia.
- Revisar los contenidos vistos en clase.
- Consultar conceptos y ejemplos.
- Complementar el estudio de Inteligencia Artificial.
- Explorar aplicaciones de IA vinculadas al ámbito espacial.
Para comenzar, se recomienda recorrer las clases en orden, ya que los contenidos siguen una progresión conceptual.
Este repositorio funciona como soporte de la cursada y puede ser actualizado a medida que se incorporen nuevos materiales, ejemplos o recursos.
El contenido tiene principalmente un propósito educativo y académico.
Este proyecto se distribuye bajo la licencia MIT.
🛰️ Aplicaciones Espaciales de Inteligencia Artificial