Robotics & AI Architect
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Vorschau im 3-fachen Zeitraffer · 🎥 Ganzes Video herunterladen (MP4) Claude steuert den reBot und dreht eine M10-Mutter auf einen senkrechten Gewindebolzen. Die Mutter wird gegriffen und über die Stange gesetzt; am Kraftanstieg im Greifer erkennt er, dass sie aufsitzt. Dann dreht er sie mit 27 Griffen zu je 60°, also 4,5 Umdrehungen. Hardware: reBot DevArm von Seeed Studio |
Vorschau im 14-fachen Zeitraffer · 🎥 Ganzes Video herunterladen (MP4) Der reBot greift ein Ei von einem Ständer und legt es behutsam in einen Eierkarton. Hardware: reBot DevArm von Seeed Studio |
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KI-Qualitätsprüfzelle für Spritzgussteile: Ein Muse-Spark-Agent steuert einen reBot Arm B601-DM, der jedes Teil vom Tisch greift. In einer Nahaufnahme zählt SAM 3.1 die Hebel, und das Teil landet in der Kiste für gute oder schlechte Teile. Den Auftrag kann man tippen oder sprechen. Echte Hardware, keine Simulation, die Sicherheitsregeln stecken im Code. Ergebnis: 10 von 10 Teilen richtig sortiert, im Dauerlauf mit Störungen 33 von 33 Zählungen richtig und nie ein schlechtes Teil in der guten Kiste. Gebaut für den Meta Global AI Developer Hackathon 2026.
🎥 Demo-Video (3 Min.) ·
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Greiferfinger mit Tastsinn für den Seeed reBot DevArm: Jeder Finger trägt zwei weiche Fin-Ray-Lamellen aus TPU, in jeder sitzt ein kleiner Magnet, dahinter ein Magnetometer (MLX90393). Alle vier Lamellen melden Kontakt einzeln, so spürt der Roboter beim Schließen, dass er das Teil hält, und beim Ablegen, dass es aufsetzt. Mit Fingernagel-Variante für winzige SMD-Bauteile (0603/0402), Druckdateien, Maßzeichnungen, Anschlussplan, interaktiver 3D-Ansicht, Firmware für den Raspberry Pi Pico und Live-Monitor für den PC.
Quantized Local Superintelligence: selbst gehosteter KI-Assistent, der komplett auf eigener Hardware läuft. Lokales LLM, Sprache, Kameras, Gedächtnis, Mail, Kalender und Smart Home.
Deterministisches (12×7)+10-Wissensnetz aus technischen Dokumenten. Kein LLM, keine Cloud, läuft auf einem Raspberry Pi.
Lokales Vertrauens- und Integritätssystem für KI-Agenten-Skills: signiert, prüft und scannt Skills, bevor sie ausgeführt werden. 100 % offline und deterministisch.
Kann ein LLM Programme direkt als Maschinencode schreiben? Testumgebung und Ergebnisse im Vergleich mit C.







