Sou engenheiro de dados na Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro. Meu dia a dia envolve conectar sistemas, organizar dados de saúde e construir pipelines que alimentam análises para a gestão pública.

Gosto de entender o caminho inteiro: de onde o dado vem, o que precisa acontecer no meio e como ele chega a quem vai usar. Nesse percurso, trabalho com integração, orquestração, modelagem e qualidade de dados.

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🧰 Na bancada

Para fazer o quê?	Com o quê?
Buscar e conectar dados	Python · SQL · APIs · Airbyte
Colocar as rotinas para rodar	Apache Airflow · Docker
Transformar e modelar	dbt · PostgreSQL · pandas · Polars · DuckDB
Entregar aplicações e análises	Django · Flask · Looker Studio

🤖 Também tem IA no workflow

Claude e Codex fazem parte da minha caixa de ferramentas de desenvolvimento. Entre código, ideias e documentação, também exploro como trabalhar com agentes de IA no dia a dia da engenharia de dados.

🔎 O que você encontra por aqui

Dados públicos de saúde, experimentos com ferramentas de processamento, arquitetura de BI e aprendizados de implementação. Gosto de transformar uma dúvida técnica em um projeto que dê para abrir, entender e testar.

Alguns desses projetos estão fixados logo abaixo. ↓