Analista de Dados e IA · Goiânia, GO
Construo automações, pipelines de dados e IA aplicada para rotinas operacionais: integrações com portais e sistemas, captura de documentos e fluxos auditáveis, com as regras de negócio sob controle do sistema e revisão humana onde há risco.
- Consultas feitas uma a uma em portais (SEFAZ, FGTS Digital, DataJud) → coleta em lote, com retomada e tratamento de falhas.
- Informação espalhada → base organizada, consultável e pronta para análise.
- Conversas e documentos sem estrutura → classificação com IA, rastreável até a origem.
| Projeto | O que resolve | O que demonstra |
|---|---|---|
| AgroJud Radar | Encontra e acompanha processos judiciais públicos ligados ao agronegócio | Coleta multitribunal no DataJud/CNJ, jobs persistentes, React + FastAPI e triagem humana |
| FGTS Debt Checker | Consulta débitos de FGTS de até 200 CNPJs de uma vez | Extensão Chrome MV3 com permissões mínimas, sem servidor e com exportação CSV |
| CAI — Analisador de conversas DigiSac (repositório em revisão) | Classifica a intenção de conversas de atendimento (texto, áudio e imagem) | Webhooks, workers assíncronos, idempotência, estado auditável em PostgreSQL e IA com saída validada |
- Fechamento contábil: automação de todas as etapas do fechamento de 140 balancetes, da cobrança de documentos ao fechamento; prazo de 20 para 5 dias.
- Documentos fiscais: plataforma de captura de NF-e, NFS-e e CT-e via SEFAZ (NSU), com exportação para o Domínio Sistemas.
- Hoje: dados e IA em escritório de advocacia (RAG, embeddings, bancos vetoriais e agentes) e sistemas internos em escritório de contabilidade.
Começo pelo processo: de onde a informação vem, quem confere e o que não pode falhar. Escrevo especificações antes de implementar e uso testes e revisão como critério de aceite.
Python, FastAPI, PostgreSQL e SQL em backend e dados · TypeScript e React em interfaces e extensões · Docker, Alembic e Playwright em ambiente e testes · Groq/OpenAI em classificação, transcrição e visão.