Explainable AI Demos

English README 🇬🇧

The beginning of the era where AI creates AI

― 見える思考、理解できるAI ―

このリポジトリは、AdaCore（ADAM）の思想を体験できる小さなデモ集です。 各デモは学習モデル非依存・完全スタンドアロン（standalone.html）で動作します。

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📦 収録デモ（随時追加）

• Decision Focus — 視野と焦点化（関連性の絞り込み）をインタラクティブに体験 ./decision-focus/standalone.html ／ README
• Reversi (WHY Demo) — ゲーム文脈で DROP／HOLD／REVIVE の直感を掴む ./reversi/standalone.html ／ README

今後新しいデモを追加する場合は ./<name>/ 配下に追加します。

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🚀 クイックスタート

1. 任意のデモの standalone.html を ブラウザで開くだけ で動作します。
2. うまく開けない場合は簡易サーバをご利用ください：

   cd decision-focus
   python3 -m http.server 8080
   # → http://localhost:8080/

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🧭 このリポジトリの内容

• フレーム問題の「実装的回避」を理解する 最小限の体験
• DROP / HOLD / REVIVE /（軽）ADAPT / LINEAGE といった 概念の直感
• 研究・教育・議論に使える 中立的な可視化素材
• 他に思いついたら適当に追加します(予定は未定)

本リポジトリは 思想のデモンストレーション です。実システムの設計・実装に必要な詳細は別領域で取り扱います。

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💡 背景（思想のスケッチ）

• すべてを見ない設計：関連性が高いものだけを見ることで、思考を軽く・透明に。
• WHY の重要性：結果だけでなく「なぜ」をデータとして残すことで、再現性と合意形成を支える。
• 学習モデル非依存：モデルに依らず、判断構造そのものを提示。

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🔐 セキュリティ / プライバシー

• すべてのデモは ローカルのみで完結し、外部へ通信しません。
• 実データではなく 合成データ／抽象化データ を用います。
• ブラウザ互換：最新の Chrome / Edge / Safari / Firefox を想定（モバイルは一部簡略）。

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関連情報 / 引用

本デモは、以下の公開成果物を基盤としています。

• Proof Pack v0.1.1 — フレーム問題の最小実装解 DOI: 10.5281/zenodo.17218954
• Final Pack v1.0.2 — 実世界（PiCar）での回避デモ・再現性検証 DOI: 10.5281/zenodo.17218964

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🧾 ライセンス

MIT License