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第10章 循环神经网络
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第11章 支持向量机
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第12章 决策树
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第13章 集成学习与梯度提升决策树
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第14章 k均值聚类
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第15章 主成分分析
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第16章 概率图模型
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第17章 EM算法
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第18章 自动编码器
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第3章 k近邻算法
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第4章 线性回归
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第6章 逻辑斯谛回归
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第7章 双线性模型
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第8章 神经网络与多层感知机
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第9章 卷积神经网络
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