[leafliber]

入口画像话题／说法在候选阶段可能已经衰减到二十多；原实现准入只将 importance 提为 50，未补足保留强度，导致新准入画像仍很快遗忘。本 PR 在准入时原子补足到 importance 50 对应初值 50，并从准入重新开始普通衰减周期。

来源：按 EF-19 从 PR #116 的 be7f8fe 仅拆出准入保留强度部分。基于 main 134b21acc385fcccd00f9d7db34ed9653d5ab3b9 新建独立分支；#116 保持开放，未改动其工作区、分支或说明。

实现限于 memory_ops.write_entry_profile_memory：

• topic／saying 的首次准入、撤销后重新准入或新正文准入，使用现有 adjust_retention 的原子下限 round(30+50*.4)=50，并将 decay_visits 归零；更高保留强度保留。
• 同一 accepted 正文修订的例行复查、重启与重放不重复补足。后续正常确认／衰减沿用现行规则，撤销准入不回降，不批量回填历史已准入条目。
• 同一写事务的操作记录增加 admission_retention（before／after／decay_visits）；CAS、人工保护和来源回执保持 main 行为。保留强度自身不新增修订号，也不改证据确认时间。

唯一适配是将原提交共用的类别查询移入 admit 分支，以避免带入说法回执修改。main 的准入状态与写事务流程无需调整。未移植说法计数／变体、_inc_saying_key、证据选择、单次细节检查、任何提示词或默认值，也未移植 EF-16／17／18 报告。

测试文件：新增 tests/test_entry_profile_admit_retention.py，从来源提交取 7 个保留强度案例，另补同正文实际复查、直接重放、规则类排除，共 10 项；审计、确认时间和修订号也有断言。tests/test_entry_profile_incremental.py 仅取来源提交的一行预期值 47→50。

先红后绿：未改产品代码时 5 failed／5 passed；首次定向回归唯一失败是上述旧预期值；取来对应断言后 97 passed。

验证	结果
Python 3.13.13 全量	3530 passed，8 条既有警告，1053.36 秒
Python 3.12.12，全量 --locked --isolated	3530 passed，8 条既有警告，1185.57 秒
uv build	通过，wheel／sdist 中实现与测试提交一致
公开学习假模型请求	116 段、272 批，零差异
七份公开召回返回	228 查询、五变体 1140 返回，零差异；214 次判断请求相同

学习对照采用仓库 evals/compare_learning_requests.py 的外部副本，仅补齐公开 v5，未修改仓库运行器。对照全部使用假模型，不读取真实模型配置、不作语义质量判定。两版本顺序运行，均完成后清理本 worktree 的 .pytest-tmp，.venv 保持 3.13.13。

Head：c274fd5ace66c98e6cd18c3ddb07c888dfd55d86。完整验证材料与报告在 /Users/cassia/Local/Code/iris-eval-artifacts/EF-19-20261017/。本轮不跑真实模型；不合并，待规划者审查。